各種経済統計データを（自分自身で）準備し、LLM(ChatGPT o1)の助けを借りて分析してみました。まとめの部分だけを掲載します。
みなさんも地域のオープンデータを収集して、地域分析にチャレンジしてみてください。
オープンデータとは、機械判読可能なフォーマットで提供され、二次利用が許諾されたデータ群を指します。
具体的には、以下の条件を満たすデータを指します。
- アクセス性: インターネット等を通じて、誰でも無償でアクセス可能であること。
- 機械判読性: コンピュータ処理に適した形式（CSV、XML、JSON等）で提供され、人手を介さずにデータの解析・加工が可能なこと。
- 再利用性: 著作権等の制限がなく、商用・非商用を問わず、自由に利用、改変、再配布が可能なこと。
オープンデータは、行政機関、研究機関、民間企業等によって公開され、その種類は多岐に渡ります。
主な例として、以下が挙げられます。
- 統計データ: 人口、経済、社会に関する統計情報
- 地理空間情報: 地図、航空写真、標高データ等
- 公共施設情報: 学校、病院、図書館等の位置情報や施設情報
- 気象データ: 気温、降水量、風速等の観測データ
- 交通データ: 道路交通情報、公共交通機関の運行情報等
オープンデータは、社会の様々な分野で活用されています。
- 新サービス・ビジネスの創出: 既存のデータと組み合わせることで、新たな価値を創造
- 政策立案・行政の効率化: エビデンスに基づいた政策立案、行政サービスの向上
- 学術研究・イノベーションの促進: 研究データの共有、新たな知見の発見
- 市民参加・社会課題の解決: 市民によるデータ活用、地域課題の解決
オープンデータの公開と活用は、透明性・効率性・市民参加を促進し、社会全体の進歩に貢献すると期待されています。
